Tương Lai Của Quản Lý Dự Án Kết Hợp Với Trí Tuệ Nhân Tạo
Theo dõi sát sao những thay đổi trong ngành nghề bạn quan tâm là điều cần thiết.
Nhưng liệu bạn sẽ phản ứng ra sao khi biết được thông tin từ Gartner cho rằng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) sẽ đảm nhận 80% công việc quản lý dự án vào năm 2030? Đây có phải là tin tức tích cực hay là một dấu hiệu đáng lo ngại?
Kể từ khi phần mềm quản lý dự án đầu tiên được giới thiệu, ngành này đã bắt đầu hướng tới việc tự động hóa và áp dụng AI, ML (Học máy).
Và không, bạn không cần phải lo lắng vì AI không phải là để thay thế các nhà quản lý dự án. AI sẽ giúp tiếp quản những công việc lặp đi lặp lại, nhàm chán và sử dụng dữ liệu để cung cấp những hiểu biết sâu sắc, kịp thời.
Cùng xem AI và quản lý dự án sẽ hợp tác như thế nào trong tương lai.
Vị Trí Hiện Tại Của AI Trong Quản Lý Dự Án
Quản lý dự án là một lĩnh vực bao gồm các quy trình cần thiết để đảm bảo thành công của dự án. Các quy trình này bao gồm:
Xác định và định nghĩa công việc
Lập kế hoạch ngân sách
Nhận diện rủi ro và xây dựng chiến lược quản lý rủi ro
Thiết lập kênh giao tiếp và kế hoạch truyền thông
Lên lịch trình dự án
Phân bổ nguồn lực cho công việc
AI đã bắt đầu được tích hợp vào quản lý dự án, hỗ trợ trong nhiều khía cạnh. Việc sử dụng phổ biến nhất là tự động hóa quy trình làm việc. Ngoài ra, AI còn giúp cải thiện các phần khác của công việc như:
Dự đoán thời gian hoàn thành dự án
Dự báo nhu cầu về năng lực
Lập lịch tự động
Tối ưu hóa nguồn lực
Theo dõi rủi ro theo thời gian thực
Nhận diện điểm nghẽn
Cho dù bạn đang điều hành một công ty hay chuẩn bị khởi nghiệp trực tuyến, AI có thể giúp bạn quản lý dự án một cách tự động và hiệu quả.
Khả Năng Của AI Trong Hiểu Biết Các Dự Án Phức Tạp
Hiểu một dự án đơn giản không khó; chỉ cần một người là có thể quản lý khi chỉ có vài công việc, một số ít người tham gia và yêu cầu nguồn lực không phức tạp. Tuy nhiên, khi dự án phát triển lớn hơn, việc hiểu và đưa ra quyết định kịp thời trước khi dự án đi sai hướng trở nên vô cùng khó khăn với hàng trăm công việc, sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các công việc, con người và nguồn lực.
Lập kế hoạch và quản lý những dự án lớn là một thách thức lớn, bởi lượng thông tin quá lớn để một người có thể xử lý. Đây chính là lúc AI có thể phát huy tác dụng. AI không gặp vấn đề với việc xử lý lượng thông tin lớn. Thậm chí, càng nhiều dữ liệu được cung cấp, quyết định của AI càng chính xác.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có một ưu điểm nổi bật trong việc phân tích và hiểu các dự án: khả năng xử lý và học hỏi từ dữ liệu dự án đã qua. AI có thể tự động phân tích, tìm ra xu hướng và rút ra bài học từ dữ liệu này. Điều này giúp AI có khả năng dự báo chính xác cho những dự án sắp tới của bạn.
Ngoài ra, AI còn có thể áp dụng những kiến thức đã học được để hỗ trợ bạn trong các dự án hiện tại, giúp bạn nhận diện sớm các sai sót và vấn đề tiềm ẩn.
Đặc biệt: Công Cụ Tạo Nội Dung AI và Những Phương Án Thay Thế Copy AI
Khả Năng Hiểu Dữ Liệu Mạnh Mẽ Hơn
Sức mạnh của AI trong việc hiểu các dự án chủ yếu đến từ khả năng phân tích dữ liệu. AI không chỉ nhận diện được các mô hình từ dữ liệu mà còn có thể tìm ra mối liên hệ giữa hai yếu tố trong dữ liệu mà con người có thể chưa nhận ra.
Dựa vào dữ liệu lịch sử, AI có thể thiết kế quy trình làm việc tối ưu, lập lịch làm việc và nghỉ ngơi cân đối, đồng thời ước lượng khối lượng công việc cho từng giai đoạn của dự án. AI còn có khả năng đánh giá xem đội ngũ hiện tại có đủ năng lực và kỹ năng để hoàn thành dự án hay không và chỉ ra những người cần được đào tạo thêm.
Vậy AI làm thế nào để hiểu dữ liệu một cách sâu sắc? Dưới đây là một số lĩnh vực con của AI giúp nó thực hiện điều này:
Machine Learning (Học máy) - đây là lĩnh vực con quan trọng nhất của AI trong việc hiểu dữ liệu, giúp máy móc học hỏi từ kinh nghiệm và đưa ra quyết định có cơ sở.
Deep Learning (Học sâu) - một nhánh của Học máy, giúp máy móc có khả năng tự đưa ra quyết định thông minh.
Neural Networks (Mạng nơ-ron) - gồm các thuật toán được thiết kế để phân tích dữ liệu và tìm ra mối liên kết giữa các yếu tố.
Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) - giúp máy móc hiểu được ngôn ngữ con người.
Cognitive Computing (Tính toán nhận thức) - giúp máy móc mô phỏng quá trình suy nghĩ của con người.
Nâng cao Quản lý Rủi ro
Dù mỗi dự án đều có những đặc thù riêng, nhưng chúng đều có điểm chung là luôn tồn tại rủi ro, không kể dự án được chuẩn bị kỹ càng đến đâu. Các chiến lược quản lý rủi ro đã song hành cùng ngành quản lý dự án từ lâu. Tuy nhiên, AI - Trí tuệ nhân tạo giờ đây đã nâng cấp khả năng này lên một tầm mới.
AI có thể xử lý rủi ro theo hai cách: học hỏi từ dữ liệu của các dự án trước đó và mô phỏng dự án. AI có khả năng phân tích các yếu tố rủi ro đã gây ra sự chậm trễ và thất bại trong quá khứ để đánh giá xem chúng có xuất hiện trong dự án hiện tại hay không.
Cách thứ hai là AI có thể mô phỏng dự án, đánh giá rủi ro và cơ hội qua hàng ngàn tình huống khác nhau để chọn ra chiến lược quản lý dự án phù hợp nhất cho từng dự án cụ thể.
Thêm thông tin: Công cụ Tạo văn bản bằng AI
Lời khuyên và Hiểu biết Có Ích
Các quản lý dự án không thể dành cả đống thời gian để nghiên cứu hàng loạt dự án đã hoàn thành chỉ để tìm ra những yếu tố gây ra sự chậm trễ. Việc thu thập thông tin từ núi báo cáo, hàng trăm bảng biểu và đánh giá hiệu suất là việc không hề đơn giản. Việc tạo ra các quy trình làm việc riêng biệt cho từng dự án cũng tốn kém thời gian.
AI có thể tự động hóa toàn bộ quá trình này. Nó có khả năng học từ dữ liệu của các dự án đã qua, tiến hành vô số mô phỏng thực thi dự án, tối ưu hóa quy trình làm việc và giám sát dự án một cách tức thì. AI có thể cung cấp lời khuyên và thông tin có giá trị khi bạn cần. Dù bạn muốn nhận thông tin ngay lập tức hay tìm kiếm lời khuyên cho các dự án sắp tới, AI đều có thể đáp ứng và giúp bạn tự động hóa công việc một cách an toàn.
Vậy, Điều Này Đưa Chúng Ta Đến Đâu?
Ngày nay, AI và quản lý dự án có nhiều điểm chạm mật thiết với nhau.
Xét về tình hình hiện tại, có thể khẳng định rằng AI sẽ tiếp tục mở rộng ảnh hưởng của mình trong lĩnh vực phần mềm quản lý dự án, mang lại nhiều tính năng và khả năng mới hữu ích.
Những công cụ tự động hóa quản lý dự án hiện đại như ClickUp đã và đang cung cấp nhiều lợi ích, từ bảng điều khiển đa năng đến việc tự động hóa toàn bộ các nhiệm vụ.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các hướng dẫn liên quan đến phần mềm, hãy truy cập FirstSiteGuide.
.png){kind=small}
Similar Articles