5 Xu hướng Tự động hóa Ngành Nhân sự Trong Thập Kỷ Này

Trong mười năm vừa qua, sự thay đổi đã diễn ra mạnh mẽ đối với nhân viên và doanh nghiệp. Đặc biệt, từ khi dịch bệnh toàn cầu xuất hiện, việc đổi mới và thích ứng trở thành điều cần thiết cho sự tồn tại của nhiều ngành nghề. Trong lĩnh vực Nhân sự (HR), sự phổ biến của làm việc từ xa và sự hỗ trợ của công nghệ đã mang lại những thay đổi đáng kể.

Công nghệ tiếp tục là yếu tố then chốt mà nhiều tổ chức và đội ngũ với đa dạng hồ sơ chú trọng. Bất ngờ, tất cả quản lý HR và nhân viên đều phải chuyển sang làm việc tại nhà và áp dụng nhiều giải pháp công nghệ để đưa công việc lên môi trường trực tuyến.

Thật không may, những thay đổi này đã trở nên cần thiết để nhiều phòng ban HR và công ty nhận ra rằng công nghệ mới có thể mang lại lợi ích to lớn trong công việc hàng ngày của họ. Tự động hóa là điểm nhấn của những công cụ này, và với suy nghĩ này, chúng ta có thể kỳ vọng những gì sẽ xảy ra trong tương lai.

5 Xu Hướng Tự Động Hóa Nhân Sự: Những Thay Đổi Trong Thập Kỷ Này

1. Các nền tảng RPA sẽ trở thành lựa chọn hàng đầu trong tự động hóa

Đối với những ai chưa biết, RPA (Robotic Process Automation) là gì và mục tiêu của nó ra sao, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cơ bản.

Phần mềm RPA quản lý các robot có khả năng thực hiện công việc tự động qua việc tương tác với hệ thống số và phần mềm nhân sự. Chức năng chính của những nền tảng này là tự động hóa các công việc theo quy tắc đã được lập trình sẵn, giúp chúng trở nên rất cần thiết cho doanh nghiệp hiện đại.

Các nền tảng RPA đang là xu hướng mới trong lĩnh vực nhân sự! Theo dự báo của Gartner, thị trường RPA sẽ tiếp tục phát triển mạnh đến năm 2024, dù cho đại dịch có ảnh hưởng tiêu cực đến kinh tế.

Sự tăng trưởng của RPA đã diễn ra ổn định trong mười năm qua và bùng nổ vào năm 2019. Doanh thu của RPA đã tăng gần 63%, và xu hướng này tiếp tục tăng trong năm 2020 (11%). Dự kiến, con số tăng trưởng vào năm 2021 sẽ đạt khoảng 19%.

Tác động của RPA đối với ngành nhân sự là kép. Một mặt, chúng giúp tự động hóa việc thu thập và quản lý dữ liệu từ các công việc lặp đi lặp lại. Mặt khác, chúng giúp ngành nhân sự thích nghi với xu hướng tự động hóa mới và hiểu rõ hơn về môi trường làm việc mới, nơi mà con người và trí tuệ nhân tạo cùng làm việc để nâng cao hiệu suất.

Theo Khảo sát Hệ thống Nhân sự Sierra-Cedar năm 2019-2020, việc áp dụng RPA trong ngành nhân sự đã tăng khoảng 50% so với năm trước đó.

Dù có một số lo ngại rằng công nghệ mới này có thể làm mất đi việc làm, nhưng thực tế nó có khả năng chỉ làm thay đổi cách chúng ta làm việc trong lĩnh vực nhân sự. Chúng ta vẫn còn xa mới đến lúc có phần mềm có thể đánh giá năng lực mà không cần đến con người. Đây chỉ là một công cụ mới mà thôi, không có gì phải lo lắng.

2. Tuyển dụng là lĩnh vực có khả năng áp dụng tự động hóa cao nhất

Tuyển dụng là một phần không thể thiếu trong công việc của ngành Nhân sự. Quá trình này không quá phức tạp, nhưng lại mất nhiều thời gian và lặp đi lặp lại - rất thích hợp để áp dụng tự động hóa. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa thực hiện được điều này một cách toàn diện.

Theo Workato, hiện chỉ có 6% công việc tuyển dụng được tự động hóa, nhưng con số này đang tăng lên mỗi năm. Công việc chiếm nhiều thời gian nhất của các nhóm tuyển dụng là khi họ phải xếp lịch phỏng vấn.

Đúng là việc sắp xếp lịch cho một người không mấy khó khăn, nhưng khi phải xử lý nhiều ứng viên, đây có thể trở thành một thách thức. Tự động hóa giúp loại bỏ các vấn đề như lịch phỏng vấn bị trùng lặp và làm cho quá trình này trở nên thuận lợi hơn cho ứng viên.

Năm 2018, có tới 67% những người làm trong ngành Nhân sự được khảo sát bởi LinkedIn cho biết tự động hóa giúp họ tiết kiệm thời gian. Con số này dự kiến sẽ tăng nhanh khi các phương pháp mới trong việc sử dụng AI và tự động hóa làm cho công việc Nhân sự trở nên dễ dàng và chính xác hơn.

3. Sự lan tỏa mạnh mẽ của tự động hóa AI ở mọi cấp độ

Công việc Nhân sự trong kỷ nguyên số ngày càng trở nên phức tạp và đầy thách thức. Với sự chuyển đổi số của môi trường kinh doanh đang được đẩy mạnh bởi đại dịch, các phòng ban Nhân sự cần phải nhanh chóng cập nhật để không bị tụt hậu. Họ cần mang lại trải nghiệm tốt cho nhân viên thông qua các quá trình tuyển dụng, đào tạo và định hình nhân viên mới.

Dưới đây là một số cách mà AI có thể hỗ trợ:

• Dữ liệu thời gian thực: Nhân sự có thể nắm bắt và xử lý dữ liệu tự động, từ đó dự đoán và chuẩn bị sẵn sàng câu trả lời cho các yêu cầu và vấn đề.

• Phương pháp cá nhân hóa: Nhân viên hiện đại cần được tiếp cận liên tục với các nguồn lực Nhân sự theo cách cá nhân hóa, phù hợp với nhu cầu và địa điểm làm việc của họ.

• Nhân sự được tăng cường: Nhờ tự động hóa các công việc lặp lại, bộ phận Nhân sự có thể hoàn thành nhiều việc hơn với ít nhân lực hơn và tập trung vào những công việc cần sự tương tác trực tiếp của con người.

• Sẵn sàng hỗ trợ 24/7: Chúng ta có thể cung cấp hỗ trợ không ngừng nghỉ thông qua các chatbot AI mà không cần phải sắp xếp lịch làm việc 24 giờ cho nhân viên Nhân sự.

Với việc chuyển sang môi trường đám mây, Nhân sự đang bước vào một giai đoạn phát triển mới. Họ sẽ chú trọng hơn vào việc xây dựng chiến lược tương tác với nhân viên, cải thiện năng suất, hiệu suất và sức khỏe của nhân viên - tất cả dựa trên dữ liệu cụ thể để hỗ trợ quyết định.

Theo nghiên cứu từ Thư viện Xu hướng Vốn Nhân lực Toàn cầu, có tới 38% các công ty trên 140 quốc gia dự đoán rằng trong vòng 5 năm tới, trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa sẽ được áp dụng một cách toàn diện trong tổ chức của họ. Đây là thông tin không thể bỏ qua nếu bạn muốn không bị tụt hậu so với đối thủ.

4. Sự phát triển của phân tích tự động trong ngành Nhân sự (HR)

Chúng ta đã biết đến việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích trong lĩnh vực Nhân sự, nhưng hãy cùng xem xét kỹ hơn về những tiềm năng mà chúng mang lại cho các phòng ban hiện đại.

Có thể nhìn vào Google - một gã khổng lồ trong ngành công nghệ, họ đi đầu trong việc áp dụng nhiều phương pháp mới, trong đó có việc sử dụng phân tích dữ liệu. Google đã dùng phân tích để đánh giá các yếu tố quan trọng tạo nên một môi trường làm việc tốt.

Họ cũng thu thập đánh giá hiệu suất và phản hồi từ nhân viên để so sánh với các chỉ số năng suất trong các phong cách lãnh đạo khác nhau. Mục đích là để xác định ảnh hưởng của các phương pháp lãnh đạo đến hiệu suất làm việc và mức độ gắn bó của nhân viên.

Nếu nhìn vào việc chúng ta áp dụng phân tích dữ liệu trong quản lý website, quản lý mạng xã hội, các loại quảng cáo và nhiều khía cạnh khác của kinh doanh số, ta có thể thấy rằng dữ liệu đang ngày càng tích tụ. Việc sớm tận dụng dữ liệu này sẽ mang lại lợi ích lớn.

Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò then chốt trong bước tiếp theo. Sử dụng AI giúp chúng ta phân loại các loại dữ liệu, nhận diện kiến thức thông qua NLP (Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên), kết nối các bộ dữ liệu, và nhiều hơn nữa. Khi AI càng trở nên tinh vi, nhu cầu về nhân lực để xử lý lượng lớn dữ liệu sẽ giảm, trong khi độ chính xác sẽ tăng lên.

5. Nhiều công ty sẽ chuyển sang tự động hóa quy trình lương bổng

Báo cáo Khảo sát Hoạt động Lương bổng 2018 cung cấp cái nhìn chi tiết về tự động hóa quy trình lương bổng và thống kê liên quan ở Mỹ. Theo đó, vào năm 2018, khoảng 6% các công ty ở Mỹ đã áp dụng tự động hóa trong quy trình lương bổng của họ. Báo cáo cũng chỉ ra rằng có khoảng 16% công ty chưa áp dụng tự động hóa lương bổng nhưng có kế hoạch sẽ bắt đầu triển khai trong tương lai.

Tự động hóa bảng lương mang lại nhiều lợi ích và chính vì thế, nhiều tổ chức đang dần chuyển sang sử dụng phương pháp này. Đầu tiên phải kể đến việc thu thập dữ liệu trở nên đơn giản hơn - đây là công việc thường mất nhiều thời gian nhất.

Nếu hệ thống thông tin nhân sự (HRIS) của bạn được liên kết với bảng lương toàn cầu, bạn sẽ có một nguồn dữ liệu duy nhất và đáng tin cậy trong cùng một cơ sở dữ liệu.

Trong quản lý bảng lương theo cách truyền thống, việc xác thực dữ liệu cũng rất quan trọng. Phòng nhân sự cần kiểm tra và đối chiếu dữ liệu trên các bảng tính và thông tin thanh toán trước khi thực hiện các khoản thanh toán. Bây giờ, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, việc này có thể được tự động hóa, giúp tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác.

Chúng ta còn có thể thiết lập các thông báo tự động để báo cho phòng nhân sự biết khi nào một công việc đã sẵn sàng để thực hiện.

Một ví dụ điển hình là việc tạo phiếu lương hoặc bảng lương, giờ đây chúng ta có thể tự động tạo ra chúng trong HRIS bằng cách sử dụng công cụ tạo phiếu lương trực tuyến và loại bỏ những bước làm việc phức tạp trước đây.

Quà tặng: Mẫu HR Miễn Phí & Mẫu Bảng Lương!

Kết Luận

Chúng ta đang ở giai đoạn mà các công ty bắt đầu đầu tư nghiêm túc vào công nghệ mới và cải tiến quy trình làm việc, bao gồm cả trong lĩnh vực nhân sự. Đại dịch Covid-19 đã thúc đẩy doanh nghiệp vượt qua ngưỡng của công nghệ, và giờ đây khi lợi ích đã rõ ràng—không có gì có thể ngăn cản xu hướng này trong tương lai gần.

Tương lai của năng suất làm việc và khả năng thu hút nhân tài giờ đây nằm trong tay của những chuyên gia về tự động hóa và trí tuệ nhân tạo, những người có khả năng đưa ngành nhân sự tiến vào thế kỷ 21. Chúng ta đã sẵn sàng cho những bước tiến mới, và đây là thời điểm lý tưởng để tiến lên. Đại dịch đã làm thay đổi cách thức hoạt động của ngành nhân sự và những thay đổi này sẽ trở thành chuẩn mực trong nhiều năm tới.